تحليل إحصائي دقيق واحترافي
نقدّم لك خدمة تحليل إحصائي متكامل يدعم دراستك أو بحثك العلمي، باستخدام أدوات متقدمة وبجودة أكاديمية عالية
نحن أول منصة عربية متخصصة في التحليل الإحصائي، نُقدّم خدمات احترافية متكاملة تدعم الباحثين وطلاب الدراسات العليا والأكاديميين في تحقيق نتائج دقيقة وموثوقة
Data Statx
نحن منصة عربية متخصصة في تقديم خدمات التحليل الإحصائي المتكاملة، نهدف إلى دعم الباحثين، طلاب الدراسات العليا، والأكاديميين في رحلتهم البحثية بكل احترافية ودقة. يضم فريقنا نخبة من المحللين الإحصائيين ذوي خلفية أكاديمية قوية وخبرة واسعة في استخدام مختلف الأساليب والنماذج الإحصائية، مع الحرص على تقديم نتائج دقيقة وموثوقة. نوفّر أيضًا إمكانية عقد اجتماعات إرشادية لمساعدة الباحثين في اختيار الأساليب الإحصائية الأنسب لطبيعة دراستهم وبياناتهم، لضمان الوصول إلى أفضل النتائج العلمية.
الخدمات
التحليل الإحصائي للاستبيانات والأبحاث الأكاديمية
نقدّم خدمات تحليل استبيانات دقيقة لدعم الباحثين وطلاب الدراسات العليا، باستخدام أدوات إحصائية متقدمة لضمان نتائج علمية موثوقة.
- تنظيف البيانات وتنسيقها قبل التحليل
- اختيار الاختبارات الإحصائية المناسبة لطبيعة الدراسة
- تفسير النتائج وكتابتها بأسلوب أكاديمي احترافي
تحليل البيانات الضخمة والتعلم الآلي (Big Data & Machine Learning)
هو مجال متقدم يجمع بين تقنيات تحليل كميات هائلة من البيانات واستخدام خوارزميات ذكية لاكتشاف الأنماط واتخاذ قرارات دقيقة وتنبؤية.
- استخراج رؤى معمّقة من بيانات معقدة وغير منظمة
- تحسين العمليات واتخاذ قرارات مبنية على الذكاء الاصطناعي
- التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية ودعم الابتكار في مختلف القطاعات
تحليل البيانات باستخدام AMOS
برنامج AMOS يُعد من أقوى الأدوات الإحصائية المتخصصة في تحليل النماذج البنائية والعلاقات بين المتغيرات، ويُستخدم على نطاق واسع في الدراسات الأكاديمية والنفسية والاجتماعية.
- التحليل العاملي الاستكشافي (EFA): لاكتشاف البنية الكامنة بين المتغيرات دون فرض نموذج مسبق.
- التحليل العاملي التوكيدي (CFA): لتأكيد صحة النموذج النظري واختبار مدى توافقه مع البيانات.
- تحليل المسار (Path Analysis): لتقدير العلاقات السببية بين المتغيرات في نموذج مرسوم.
- نمذجة المعادلات البنائية (SEM): لدمج العلاقات السببية مع التحليل العاملي في نموذج شامل.
- مؤشرات جودة المطابقة: مثل CFI وRMSEA وTLI، لتقييم مدى دقة وملاءمة النموذج المفترض.
تحليل بيانات البانل (Panel Data Analysis)
هو أسلوب إحصائي يستخدم لتحليل بيانات تم جمعها من نفس الأفراد أو الكيانات (مثل الأشخاص، الشركات، أو الدول) خلال عدة فترات زمنية. هذا النوع من التحليل يجمع بين مميزات بيانات المقطع العرضي وبيانات السلاسل الزمنية، مما يعطي صورة أوضح للتغيرات والعلاقات بين المتغيرات عبر الزمن.
- يجمع بين بيانات الأفراد والزمن، مما يوفّر معلومات أعمق.
- يساعد على تحليل تأثير الزمن على المتغيرات المدروسة.
- يقلل من التحيز الناتج عن العوامل الثابتة وغير المرئية.
بالاضافة الى الكثير من التحليلات التي نقدمها:
- 1. معالجة البيانات وتكويدها.
- 2. التحليل الاستدلالي (Inferential Statistics)
- 3. التحليل الوصفي (Descriptive Statistics)
- 4. تحليل السلاسل الزمنية (Time Series Analysis)
- 5. تحليل البيانات الطولية (Longitudinal Data Analysis)
- 6. تحليل الانحدار بأنواعه (Regression Analysis)
- 7. تحليل البقاء (Survival Analysis)
- 8. التحليل العنقودي (Cluster Analysis)
- 9. تحليل البيانات المتعددة الأبعاد (Multivariate Analysis)
- 10. تحليل البيانات التصنيفية (Categorical Data Analysis)
سنوات الخبرة
مشروع ناجح
عملاء
التزام بمعايير الجودة الأكاديمية